Dr. Frederik Simon Bäumer

Lead Tech & Data Science

Professor für Data Science an der Hochschule Bielefeld 

Frederik ist unser technischer Lead & Senior Data Scientist. Mit einer unglaublichen Geschwindigkeit kann er unterschiedliche technologische Disziplinen kombinieren und damit leistungsfähige Lösungen erschaffen. 

Akademische Ausbildung

10.2014 – 07.2017 | Promotion (Dr. rer. pol.), Wirtschaftsinformatik, summa cum laude. Universität Paderborn, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Thema: „Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen“. Betreuer: Prof. Dr. Geierhos und Prof. Dr.-Ing. habil. Dangelmaier

10.2012 – 08.2014 | Master (M.Sc.), Management Information Systems, mit Auszeichnung (1,2). Schwerpunkt: Semantische Informationsverarbeitung. Universität Paderborn

10.2008 – 07.2011 | Bachelor (B.A.), Business Studies, Gruppe der besten 10% (1,7). Schwerpunkte: Wirtschaftsinformatik, Personal- und Marketingmanagement. FH Aachen

Wissenschaftlicher Werdegang

01.2018 - 10.2019 | AG-Leiter, Digitale Kulturwissenschaften, Universität Paderborn. Semantische Informationsverarbeitung


08.2017 – 2.2017 | Postdoktorand, Wirtschaftsinformatik, Semantische Informationsverarbeitung. Universität Paderborn, Sonderforschungsbereich On-The-Fly Computing

08.2014 – 07.2017 | Wissenschaftl. Mitarbeiter, Wirtschaftsinformatik, Semantische Informationsverarbeitung. Universität Paderborn, ab 07/2015 Sonderforschungsbereich On-The-Fly Computing

Beruflicher Werdegang

seit 07.2021 | Mitgründer & Gesellschafter, Beratung und Implementierung im Bereich KI-basierter Prozesse zur Content-Generierung und Verfahren der maschinellen Sprachverarbeitung, Wonk.ai GmbH, Bielefeld

11.2019 - 07.2021 | Data Scientist & System Consultant, Konzeption und Implementierung moderner KI-Lösungen zur Textanalyse und -generierung, Arvato Systems Perdata GmbH, Gütersloh (Bertelsmann)

07.2017 - 07.2021 | Dr. Frederik Bäumer IT Consulting (Freiberuflichkeit), Beratung im Bereich Information Retrieval, Information Extraction, SEO, Paderborn. Ausgewählte Kunden: Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz; ProData GmbH

09.2008 - 12.2013 | Entwickler im Bereich Natural Language Processing und Information Retrieval. Werkstudententätigkeit, Incerto GmbH, Lennestadt & Kurse.de SL GmbH, Berlin

Trainierte Übersetzungsmodelle

in Unternehmenssprache. Mammutstark.

Kontinuierlich lernende KI-Modelle für Echtzeitübersetzungen
in professioneller Qualität.

Unlimitierte Anzahl an Nutzern

Einfache Integration in die Systeme der Redaktion

Hohe Verfügbarkeit der Services

Datenschutz & Datensicherheit

Trainiert auf die Unternehmenssprache