Übersetzungsqualität
Deutlich besser als generische Modelle
Glossare & Stop-Words als Trainingsgrundlage
Kontinuierliches Lernen im Proofreading
Hohe Automatisierung der Trainingsdatengewinnung
70% besseres Übersetzungsergebnis
Qualität
70%
besser
Übersetzungsqualität
Deutlich besser als generische Modelle
Wir haben getestet:
Wie leistungsfähig ist ein auf den Kunden trainiertes Modell gegenüber einem generischen Modell von DeepL?
Kleiner Spoiler - es sind 70% bessere Übersetzungen.
Testfall (DE-EN):
Die Leistungsfähigkeit des von wonk.ai trainierten Modells wurde mit den Daten des Kunden gegen DeepL getestet.
Im Kundenbereich und in der kundenspezifischen Sprache überzeugte das von wonk.ai geschulte Modell im Vergleich zu DeepL deutlich.
Es wurden 2500 Datensätze aus der Kundendomäne berechnet.
365.691 Sätze für das Training gewonnen
Datenquellen: Kundenwebsites & TMS Export
BERT Score zur Berechnung der semantischen Ähnlichkeit zu Sätzen der Kundenreferenzübersetzung
Bessere Variante DeepL (Sätze)
höherer BERT-Score
Bessere Variante DeepL (%)
höherer BERT-Score
Bessere Variante wonk.ai (Sätze)
höherer BERT-Score
Bessere Variante wonk.ai
höherer BERT-Score
Gleiche Bewertung (Sätze)
selber BERT-Score
Gleiche Bewertung (Sätze)
selber BERT-Score
Wir haben mathematische Modelle, um eine gute Übersetzung zu beurteilen.
Aber am Ende, sind Übersetzungen Kommunikation,
zwischen Ihrem Unternehmen und der Welt – also lassen Sie Ihr Team entscheiden.
Entscheiden Sie über die Qualität.
Unabhängig in Ihrer eigenen Evaluationsumgebung.
Nach dem Modelltraining erhalten Ihre Stakeholder und Übersetzungsverantwortlichen einen eigenen Zugang zu Ihrer separaten Evaluationsumgebung. Dort können Sie die Qualität der Übersetzungen unbeeinflußt von der Quelle bewerten.
So erhalten Sie als Projektverantwortlicher das höchste Maß an unabhängiger Bewertung und als Konsequenz daraus - eine sehr hohe Akzeptanz der trainierten Modelle.
Und wenn die Bewertung nicht positiv ausfällt?
Das kann passieren - üblicherweise bei nicht so starken Grundmodellen und wenigen Trainingsdaten.
Dann wissen alle Beteiligten von Anfang an, dass die Modelle noch mehr Qualität brauchen.
Mit unserem kontinuierlichen Prozess zur Sammlung von Trainingsdaten und der Anreicherung, können Sie über die Zeit genügend Daten sammeln, um ihr eigenes Modell erfolgreich zu trainieren.
So geht's - Phasenplan Training & Betrieb
Von den Daten zur Übersetzung
01
Datenaustausch
wonk.ai erhält die Liste der Sprachen die übersetzt werden sollen und Zugang zu den Datenquellen die zum Training zur Verfügung stehen.
02
Data Checkup
wonk.ai prüft die Qualität der Sprachdaten und die Anzahl der zu erzielenden Sprachpaare und gibt Feedback zur Realisierbarkeit.
03
Festlegen der Tester
Der Kunde bestimmt welche Stakeholder und Fachleute im Unternehmen die Sprachmodelle überprüfen und die Ergebnisse bewerten - im Vergleich zu bisherigen Übersetzungen oder alternativen Lösungen.
04
Training der Sprachmodelle
wonk.ai extrahiert die Sprachdaten, validiert und bereinigt das Trainingsset und trainiert die Sprachmodelle mit mathematischer Bewertung.
05
Evaluation der Ergebnisse
Die Tester des Kunden bewerten die Sprachmodelle innerhalb einer eigenen Bewertungsumgebung und geben Feedback zu einzelnen Ergebnissen.
05
Inbetriebnahme
Wenn die Sprachmodelle initial abgenommen sind, können diese direkt in den Betrieb genommen werden und sind über die kundeneigene Webumgebung nutzbar. Die trainierten Modelle sind ebenfalls über die API in Drittsysteme integrierbar und so in der ganzen Systemlandschaft nutzbar.
Trainierte Übersetzungsmodelle
in Unternehmenssprache. Mammutstark.
Translate jetzt 30 Tage kostenfrei ausprobieren!
Erhalte Deinen kostenfreien Zugang zu Echtzeit-Übersetzungen von Texten & Dokumenten.
Dein erster Schrittt für unternehmenseigene Übersetzungsmodelle
Maschinelle Übersetzung in bestmöglicher Qualität.
Noch Fragen?
Zeit für ein persönliches Gespräch.
Wir möchten Dir und Deinem Unternehmen weiterhelfen und Euch in der Redaktion mit KI unterstützen. Dabei entstehen oftmals Fragen und Themen, die besser im Gespräch geklärt werden können. Ich helfe Euch gerne.
Die Qualität passt...