Dr. Frederik Simon Bäumer
Lead Tech & Data Science
Professor für Data Science an der Hochschule Bielefeld
Frederik ist unser technischer Lead & Senior Data Scientist. Mit einer unglaublichen Geschwindigkeit kann er unterschiedliche technologische Disziplinen kombinieren und damit leistungsfähige Lösungen erschaffen.
Akademische Ausbildung
10.2014 – 07.2017 | Promotion (Dr. rer. pol.), Wirtschaftsinformatik, summa cum laude. Universität Paderborn, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Thema: „Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen“. Betreuer: Prof. Dr. Geierhos und Prof. Dr.-Ing. habil. Dangelmaier
10.2012 – 08.2014 | Master (M.Sc.), Management Information Systems, mit Auszeichnung (1,2). Schwerpunkt: Semantische Informationsverarbeitung. Universität Paderborn
10.2008 – 07.2011 | Bachelor (B.A.), Business Studies, Gruppe der besten 10% (1,7). Schwerpunkte: Wirtschaftsinformatik, Personal- und Marketingmanagement. FH Aachen
Wissenschaftlicher Werdegang
01.2018 - 10.2019 | AG-Leiter, Digitale Kulturwissenschaften, Universität Paderborn. Semantische Informationsverarbeitung
08.2017 – 2.2017 | Postdoktorand, Wirtschaftsinformatik, Semantische Informationsverarbeitung. Universität Paderborn, Sonderforschungsbereich On-The-Fly Computing
08.2014 – 07.2017 | Wissenschaftl. Mitarbeiter, Wirtschaftsinformatik, Semantische Informationsverarbeitung. Universität Paderborn, ab 07/2015 Sonderforschungsbereich On-The-Fly Computing
Beruflicher Werdegang
seit 07.2021 | Mitgründer & Gesellschafter, Beratung und Implementierung im Bereich KI-basierter Prozesse zur Content-Generierung und Verfahren der maschinellen Sprachverarbeitung, Wonk.ai GmbH, Bielefeld
11.2019 - 07.2021 | Data Scientist & System Consultant, Konzeption und Implementierung moderner KI-Lösungen zur Textanalyse und -generierung, Arvato Systems Perdata GmbH, Gütersloh (Bertelsmann)
07.2017 - 07.2021 | Dr. Frederik Bäumer IT Consulting (Freiberuflichkeit), Beratung im Bereich Information Retrieval, Information Extraction, SEO, Paderborn. Ausgewählte Kunden: Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz; ProData GmbH
09.2008 - 12.2013 | Entwickler im Bereich Natural Language Processing und Information Retrieval. Werkstudententätigkeit, Incerto GmbH, Lennestadt & Kurse.de SL GmbH, Berlin
Trainierte Übersetzungsmodelle
in Unternehmenssprache. Mammutstark.
Kontinuierlich lernende KI-Modelle für Echtzeitübersetzungen
in professioneller Qualität.
Unlimitierte Anzahl an Nutzern
Einfache Integration in die Systeme der Redaktion
Hohe Verfügbarkeit der Services
Datenschutz & Datensicherheit
Trainiert auf die Unternehmenssprache